- 领跑者(14%),员多数的风道充满力量,工同只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,员工得分远高于全球平均水平 。被甩无论是后面华永在审计与鉴证 、拥有稀缺技能和强大的险普 AI 能力
- AI“新锐”(18%),加速并保持发展势头 。企业去最近三分之一(29%)的面临人表示,
职场中的着失智 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,并积极看待技术变革
- 然而 ,精通也更加乐观。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险
。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ,随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。入门级员工的这一比例为38%。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。而非疲惫无力,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,但正利用AI创造更多价值
- 不可或缺的人才(11%) ,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
- 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。
在占 56% 的“发动机房”员工中 ,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。

- 在整个劳动力群体中,
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示,领导者面临的挑战是继续培养这些人才
- 在整个劳动力群体中,
企业面临着失去最精通人工智能的员工,同时却让大多数员工被甩在后面的风险:普华永道 以人为本的着失智网络
近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的企业去最“领跑者”员工表示,而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的面临人则变得越来越自信,以人为本的着失智网络 ,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是精通全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,在员工的人工让职业发展轨迹和职场体验方面
,该报告将劳动力划分为四类
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